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Explorando la Inteligencia Artificial en Salud

Director/Coordinador:

Modalidad: en línea | 10 horas | Precio: 99€ | Plazas: 100

Fecha de inicio: 2026-03-03 | Fecha de fin: 2026-12-31

Presentación

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando de forma profunda la práctica clínica, la investigación biomédica y la gestión sanitaria. Desde el diagnóstico por imagen hasta el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la IA ya es una realidad en el sistema de salud. Sin embargo, su adopción plantea retos técnicos, éticos, regulatorios y humanos que requieren una comprensión sólida y crítica por parte de los profesionales sanitarios.

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Este curso ofrece una introducción clara, rigurosa y aplicada a la IA en Salud, orientada a profesionales no técnicos. El objetivo es proporcionar los conocimientos esenciales para entender cómo funcionan estos sistemas, cuáles son sus limitaciones y riesgos, y cómo pueden integrarse de forma segura, responsable y centrada en el paciente en la práctica clínica.

 

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Director


Oliver Díaz Montesdeoca
Profesor Universidad de Barcelona. Departamento de Matemáticas e Informática

 


Programa formativo


Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Introducción a la IA, su evolución histórica y los principios básicos del Machine Learning y el Deep Learning aplicados al ámbito sanitario

Módulo 2. Datos en el ámbito sanitario

  • Tipos de datos médicos, con especial énfasis en imagen médica, y procesos clave de recopilación, preparación, anotación y gestión segura de datos.

Módulo 3. Aplicaciones clínicas de la IA

  • Panorama actualizado de los principales casos de uso de la IA en medicina, desde el diagnóstico y pronóstico hasta el apoyo al tratamiento.

Módulo 4. Desarrollo y evaluación de soluciones de IA médica

  • Ciclo de vida de una herramienta de IA, evaluación del rendimiento, validación clínica y principios de IA confiable (FUTURE-AI, ECLAIR).

Módulo 5. Ética, regulación y pensamiento crítico

  • Desafíos éticos y normativos de la IA en salud, marco regulatorio (EU AI Act) y claves para la evaluación crítica de estudios y soluciones de IA.

Curso dirigido a profesionales del ámbito sanitario que deseen comprender la IA y su impacto real en salud, sin necesidad de conocimientos previos en programación o matemáticas avanzadas.


Especialmente indicado para:

Médicos y médicas de cualquier especialidad.

Profesionales de radiología y diagnóstico por imagen.

Personal de enfermería.

Físicos médicos y radiofísicos.

Técnicos superiores sanitarios.

Gestores y directivos sanitarios.

Investigadores en ciencias de la salud.

Residentes y personal en formación sanitaria especializada.

Inscripción

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Precio: 99€

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Becas, packs y referidos

Existen distintas formas de acceder al curso con ventajas económicas.

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¿Tienes dudas sobre la inscripción?

Nuestro equipo de admisiones puede ayudarte con el proceso de inscripción o cualquier duda sobre el curso.


Necesidades formativas


  • Comprender el impacto real de la IA en el entorno sanitario actual.
  • Evitar una adopción acrítica o basada únicamente en expectativas tecnológicas.
  • Proporcionar criterios básicos para evaluar herramientas de IA en salud.
  • Facilitar el diálogo entre profesionales sanitarios, ingenieros y proveedores tecnológicos.
  • Promover un uso ético, seguro y responsable de la IA centrado en el paciente.

 


Objetivos del curso


  • Entender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning en salud.
  • Conocer las principales aplicaciones clínicas actuales de la IA.
  • Comprender el papel de los datos médicos y su preparación para sistemas de IA.
  • Identificar cómo se entrenan, validan y evalúan los modelos de IA médica.
  • Reconocer limitaciones, sesgos y riesgos asociados al uso de IA en clínica.
  • Introducir los principios de la IA confiable y su importancia en salud.
  • Conocer el marco ético y regulatorio básico de la IA aplicada a medicina.
  • Fomentar el pensamiento crítico ante estudios, productos y soluciones basadas en IA.

 

Duración del curso: 10 horas
Inicio: 3 de marzo de 2026
Finalización: 31 de diciembre de 2026 


  • Durante este período, el usuario tendrá acceso completo a los contenidos y materiales del curso para avanzar a su propio ritmo dentro del plazo establecido.
  • Para aprobar la evaluación, es necesario alcanzar un mínimo del 80% de respuestas correctas. Cada alumno tendrá 2 intentos para superar cada test (solo se permite repetir el test en caso de suspender y, al realizar un nuevo intento, la nota obtenida se reinicia).

Director


Oliver Díaz Montesdeoca
Profesor Universidad de Barcelona. Departamento de Matemáticas e Informática

 


Programa formativo


Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Introducción a la IA, su evolución histórica y los principios básicos del Machine Learning y el Deep Learning aplicados al ámbito sanitario

Módulo 2. Datos en el ámbito sanitario

  • Tipos de datos médicos, con especial énfasis en imagen médica, y procesos clave de recopilación, preparación, anotación y gestión segura de datos.

Módulo 3. Aplicaciones clínicas de la IA

  • Panorama actualizado de los principales casos de uso de la IA en medicina, desde el diagnóstico y pronóstico hasta el apoyo al tratamiento.

Módulo 4. Desarrollo y evaluación de soluciones de IA médica

  • Ciclo de vida de una herramienta de IA, evaluación del rendimiento, validación clínica y principios de IA confiable (FUTURE-AI, ECLAIR).

Módulo 5. Ética, regulación y pensamiento crítico

  • Desafíos éticos y normativos de la IA en salud, marco regulatorio (EU AI Act) y claves para la evaluación crítica de estudios y soluciones de IA.

Curso dirigido a profesionales del ámbito sanitario que deseen comprender la IA y su impacto real en salud, sin necesidad de conocimientos previos en programación o matemáticas avanzadas.


Especialmente indicado para:

Médicos y médicas de cualquier especialidad.

Profesionales de radiología y diagnóstico por imagen.

Personal de enfermería.

Físicos médicos y radiofísicos.

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  • Comprender el impacto real de la IA en el entorno sanitario actual.
  • Evitar una adopción acrítica o basada únicamente en expectativas tecnológicas.
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  • Facilitar el diálogo entre profesionales sanitarios, ingenieros y proveedores tecnológicos.
  • Promover un uso ético, seguro y responsable de la IA centrado en el paciente.

 


Objetivos del curso


  • Entender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning en salud.
  • Conocer las principales aplicaciones clínicas actuales de la IA.
  • Comprender el papel de los datos médicos y su preparación para sistemas de IA.
  • Identificar cómo se entrenan, validan y evalúan los modelos de IA médica.
  • Reconocer limitaciones, sesgos y riesgos asociados al uso de IA en clínica.
  • Introducir los principios de la IA confiable y su importancia en salud.
  • Conocer el marco ético y regulatorio básico de la IA aplicada a medicina.
  • Fomentar el pensamiento crítico ante estudios, productos y soluciones basadas en IA.

 

Duración del curso: 10 horas
Inicio: 3 de marzo de 2026
Finalización: 31 de diciembre de 2026 


  • Durante este período, el usuario tendrá acceso completo a los contenidos y materiales del curso para avanzar a su propio ritmo dentro del plazo establecido.
  • Para aprobar la evaluación, es necesario alcanzar un mínimo del 80% de respuestas correctas. Cada alumno tendrá 2 intentos para superar cada test (solo se permite repetir el test en caso de suspender y, al realizar un nuevo intento, la nota obtenida se reinicia).

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Oliver Díaz

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