1ª edición
Modalidad
en línea
Duración
4 semanas
Precio
99,00 EUR
Plazas
100 plazas
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando de forma profunda la práctica clínica, la investigación biomédica y la gestión sanitaria. Desde el diagnóstico por imagen hasta el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la IA ya es una realidad en el sistema de salud. Sin embargo, su adopción plantea retos técnicos, éticos, regulatorios y humanos que requieren una comprensión sólida y crítica por parte de los profesionales sanitarios.
Este curso ofrece una introducción clara, rigurosa y aplicada a la IA en Salud, orientada a profesionales no técnicos. El objetivo es proporcionar los conocimientos esenciales para entender cómo funcionan estos sistemas, cuáles son sus limitaciones y riesgos, y cómo pueden integrarse de forma segura, responsable y centrada en el paciente en la práctica clínica.
Período lectivo: Del 3 de marzo del 2026 al 31 de diciembre del 2026
Estado actual: Matriculación abierta (Hasta el 31/12/2026)
Curso dirigido a profesionales del ámbito sanitario que deseen comprender la IA y su impacto real en salud, sin necesidad de conocimientos previos en programación o matemáticas avanzadas.
Especialmente indicado para:
Médicos y médicas de cualquier especialidad.
Profesionales de radiología y diagnóstico por imagen.
Personal de enfermería.
Físicos médicos y radiofísicos.
Técnicos superiores sanitarios.
Gestores y directivos sanitarios.
Investigadores en ciencias de la salud.
Residentes y personal en formación sanitaria especializada.
Necesidades a las que responde el curso
Comprender el impacto real de la IA en el entorno sanitario actual.
Evitar una adopción acrítica o basada únicamente en expectativas tecnológicas.
Proporcionar criterios básicos para evaluar herramientas de IA en salud.
Facilitar el diálogo entre profesionales sanitarios, ingenieros y proveedores tecnológicos.
Promover un uso ético, seguro y responsable de la IA centrado en el paciente.
Objetivos
Entender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning en salud.
Conocer las principales aplicaciones clínicas actuales de la IA.
Comprender el papel de los datos médicos y su preparación para sistemas de IA.
Identificar cómo se entrenan, validan y evalúan los modelos de IA médica.
Reconocer limitaciones, sesgos y riesgos asociados al uso de IA en clínica.
Introducir los principios de la IA confiable y su importancia en salud.
Conocer el marco ético y regulatorio básico de la IA aplicada a medicina.
Fomentar el pensamiento crítico ante estudios, productos y soluciones basadas en IA.
Directores
Oliver Díaz Montesdeoca
Profesor Universidad de Barcelona. Departamento de Matemáticas e Informática
Contenidos:
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Introducción a la IA, su evolución histórica y los principios básicos del Machine Learning y el Deep Learning aplicados al ámbito sanitario.
Módulo 2. Datos en el ámbito sanitario
Tipos de datos médicos, con especial énfasis en imagen médica, y procesos clave de recopilación, preparación, anotación y gestión segura de datos.
Módulo 3. Aplicaciones clínicas de la IA
Panorama actualizado de los principales casos de uso de la IA en medicina, desde el diagnóstico y pronóstico hasta el apoyo al tratamiento.
Módulo 4. Desarrollo y evaluación de soluciones de IA médica
Ciclo de vida de una herramienta de IA, evaluación del rendimiento, validación clínica y principios de IA confiable (FUTURE-AI, ECLAIR).
Módulo 5. Ética, regulación y pensamiento crítico
Desafíos éticos y normativos de la IA en salud, marco regulatorio (EU AI Act) y claves para la evaluación crítica de estudios y soluciones de IA.
Cada módulo combina fundamentos teóricos, ejemplos clínicos reales y criterios prácticos aplicables a la actividad profesional diaria.
Precio de la matrícula:
99 euros.
Formas de pago:
Período de matriculación. Las plazas de este curso están limitadas y puede matricularse en cualquier momento del período de inscripción abonando el importe de la matrícula en un solo monto antes del inicio de su formación.
Mediante tarjeta de crédito o débito.
Devoluciones: Por política de empresa, las preinscripciones y/o matrículas no se devolverán una vez realizado el ingreso.
Certificado final de superación del curso
Al superar el curso el alumno podrá descargarse un diploma que especifica que se han superado todas las evaluaciones.
Duración del curso: 10 horas
Inicio: 3 de marzo de 2026
Finalización: 31 de diciembre de 2026
Durante este período, el usuario tendrá acceso completo a los contenidos y materiales del curso para avanzar a su propio ritmo dentro del plazo establecido.
Para aprobar la evaluación, es necesario alcanzar un mínimo del 80% de respuestas correctas. Cada alumno tendrá 2 intentos para superar cada test (solo se permite repetir el test en caso de suspender y, al realizar un nuevo intento, la nota obtenida se reinicia).
Programa Formativo en Electroencefalografía Básica
Máster en Formación Permanente en Enfermedades Renales Hereditarias
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Máster en Neurociencia Cognitiva, Psicobiología y Neuropsicología Aplicada
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Inteligencia Artificial aplicada al sector salud
Máster en Neuroinmunología
Máster de Formación Permanente en Medicina del Sueño
Salud Digital e Innovación
Neurología Tropical y enfermedades infecciosas
Máster en Enfermedad de Parkinson y otros Trastornos del Movimiento
Primeros Auxilios Psicológicos para el Ámbito Sanitario
Máster de Formación Permanente en Epilepsia
Nutrición Deportiva
Máster de Formación Permanente en Trastornos del Espectro Autista
Elaboración de Abstracts y Pósteres Científicos para Congresos
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Micromódulo de diagnóstico y urgencias en Epilepsia